▶ 클라우드 컴퓨팅의 형태
1. SaaS -> For Customers(고객을 위해 주로 제공)
ex) salesforce, Office 365, Gmail 등
2. PaaS -> For Developers(개발자를 위해 주로 제공)
ex) heroku(앱 개발 및 배포), google app engine 등
3. IaaS -> For Admins(관리자를 위해 주로 제공)
ex) Microsoft Azure, AWS, Oracle cloud 등
▶ 시험 주로 출제
IaaS = Data center physical plant/building + Networking firewalls/security + Servers and storage
PaaS = IaaS + Operating systems + Develpment tools, database management, business analytics
SaaS = PaaS + Hosted applications/apps
PaaS는 IaaS를 포함한다, SaaS는 IaaS를 포함한다, SaaS는 PaaS를 포함한다.
▶ 클라우드 컴퓨팅 책임의 유형
On-Premise | IaaS | PaaS | SaaS | |
Applications | 사용자 | 사용자 | 사용자 | CSP |
Data | 사용자 | 사용자 | 사용자 | CSP |
Runtime | 사용자 | 사용자 | CSP | CSP |
Middleware | 사용자 | 사용자 | CSP | CSP |
OS | 사용자 | 사용자 | CSP | CSP |
Virtualization | 사용자 | CSP | CSP | CSP |
Servers | 사용자 | CSP | CSP | CSP |
Storage | 사용자 | CSP | CSP | CSP |
Networking | 사용자 | CSP | CSP | CSP |
CSP : 클라우드 서비스 제공자
▶ 클라우드 배포 모델
1. Public Cloud
-> 누구나 사용
2. Private Cloud : On-Premise 환경에서 클라우드 서비스 환경을 구축하는 것
-> 규제, 규약, 규칙 등에 의해 주로 사용됨
3. Hybrid : Public Cloud 와 Private Cloud를 모두 사용, 각각의 Cloud를 ExpressRoute로 연결함
Cost | Security | Level of Configuration | Technical Knowledge | |
Public Cloud | cost-effective | Security Controls by Default. Might not meet Security requirements. |
Limited based on what the Cloud Service Provider exposes to you. | You don't need in-depth knowledge of underlying infrastructure. |
Private Cloud | most expensive | no guarantee its secure. can meet any security compliance requirement if you put in the work. |
You can configure the infrastructure however you like. | You need th know in-depth how to configure all levels of your infrastructure. |
Hybrid | Could be more cost-effective based on what you offload to the cloud. | you now have to secure your connection to the cloud. can meet all security requirements. |
You get the best of both worlds. | You need to know in-depth how to configure all levels of your infrastructure and know the CSP services. |
4. Cross-Cloud : 여러 클라우드 제공업체를 사용한다.
ex ) Amazon <-> Azure Arc <-> GCP Kubernetes Engine
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